• 准备工作
• 设置conda国内镜像源
• conda 深度学习环境
• tensorflow、mxnet、pytorch安装
• tensorflow
• mxnet
• pytorch
• Caffe安装
• 配置文件修改
• 编译时常见错误
• 参考

准备工作

• 安装VS2015，到官网地址older-download下载安装
• 安装Matlab，笔者安装的是Matlab2017b
• 安装Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe（到anaconda archive下载），笔者曾下载并安装了最新版的Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64.exe，在使用conda安装包时发生SSLError错误，据github issue所说是最新版win10和最新版anaconda有冲突，4.4版本没有这个问题，4.4对应的python版本为3.6
• 安装CUDA 10.0，到cuda-toolkit-archive根据自己的平台下载安装，安装好后可以看到环境变量多了CUDA_PATH、CUDA_PATH_10_0等，以及path中也多了bin和libnvvp路径
• 安装CUDNN 7.4，到cudnn-archive根据CUDA版本下载安装，下载下来后将其中的所有文件（bin、include、lib文件夹）拷贝到cuda的目录，合并对应的文件夹

设置conda国内镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/conda config --set show_channel_urls yes

channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/show_channel_urls: true

conda 深度学习环境

# 创建conda环境conda create -n py36DL python=3.6# 更新pippip install --upgrade pip# 若报错easy_install pip# 激活环境activate py36DL# 安装ipython，后面用于测试库是否安装成功conda install ipython

tensorflow、mxnet、pytorch安装

# 切换到whl目录pip install tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl# 进入ipython验证import tensorflow as tftf.VERSION# "1.12.0"

pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ mxnet-cu100# 进入ipython验证import mxnetmxnet.__version__# "1.3.1"

pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whlpip3 install torchvision

# 切换到whl路径pip install torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whlpip install torchvision#进入ipython验证import torchtorch.__version# "1.0.0"

Caffe安装

echo %path%

• UseCuDNN：true
• CudaVersion：10.0
• PythonSupport：true
• MatlabSupport：true
• CudaArchitecture：compute_50,sm_50;compute_52,sm_52;compute_60,sm_60;compute_61,sm_61;compute_70,sm_70;compute_75,sm_75;
• CuDnnPath：C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDNN-100。需替换为你的cudnn7.4的路径
• PythonDir：D:Anaconda3envspy36DL。替换为你的python路径
• MatlabDir：D:Program FilesMATLABR2017b。替换为你的matlab路径

• 将警告视为错误
• 在报错的工程上右键，选择 属性→C/C++→将警告视为错误，改为否，生成项目。要是某个项目文件报这个错的话，也可以在相应文件上右键，进行同样操作。
• The Windows SDK version 10.0.10586.0 was not found
• 在报错的工程上右键，选择 重定SDK版本目标，选择 目标平台版本（默认就一项 8.1），点击确定，生成项目。

参考

• CUDA wiki
• happynear/caffe-windows

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